Dr. Öğr. Üyesi Fatih AYDIN
Yazılım Mühendisliği
Fatih AYDIN

Fatih AYDIN
Ünvan
Dr. Öğr. Üyesi
Uzmanlık Alanları
  • Machine Learning
Eposta
  • fatih.aydin@klu.edu.tr
Lise
Kubilay Lisesi

Mezuniyet: 1999

Lisans
Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Müh.

Mezuniyet: 2004

Yüksek Lisans
Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Müh.

Mezuniyet: 2011

Doktora
İstanbul Aydın Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Müh.

Mezuniyet: 2018

Doktor Öğretim Üyesi
Yazılım Mühendisliği

Başlama: 2018

Öğretim Görevlisi
Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu

Başlama: 2008

Henüz eklenmiş kayıt bulunmuyor.

SCI-SSCI veya SCI Expended Kapsamındaki Yayınlar

Timur, M., Aydın, F. (2013). Anticipating the Friction Coefficient of Friction Materials Used in Automobiles by means of Machine Learning without Using a Test Instrument. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 21(5), pp.1440-1454, doi: 10.3906/elk-1108-19.

Dursun, B., Aydın, F., Zontul, M., Şener S. (2014). Modeling and Estimating of Load Demand of Electricity Generated from Hydroelectric Power Plants in Turkey using Machine Learning Methods. Advances in Electrical and Computer Engineering, 14(1), pp. 121-132, doi: 10.4316/AECE.2014.01019.

Aydın, F., Aslan, Z. (2017). Yapay Öğrenme Yöntemleri ve Dalgacık Dönüşümü Kullanılarak Nöro Dejeneratif Hastalıkların Teşhisi. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 32(3), pp. 749-766, doi: 10.17341/gazimmfd.337621.

Patentler

Kalp Rahatsızlıklarına Yönelik Teletıp Uzman Sistemi. (2015). Turkish Patent Institute, Patent Number: TR201204926B. Patent Applicants: Erdem Uçar. Patent Inventors: Erdem Uçar, Fatih Aydın, A. Fatih Kocamaz.

Uluslararası Hakemli Dergilerdeki Yayınlar

Kocamaz, A. F., Aydın, F., Uçar, E. (2011).  Developing of a Learning Based System to Assist Treatment Process of Arrhythmia Patients. Scientific Research and Essays, 6(32), pp. 6654-6665.

Zontul, M., Aydın, F., Doğan, G., Şener, S., Kaynar, O. (2013).  Wind Speed Forecasting using REPTree and Bagging Methods in Kirklareli Turkey.  Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 56(1), pp. 17-29.

Cihan, F., Aydın, F., Kocamaz, A. F. (2013). A New Method for Fast Computation of Factorials of Numbers.  Balkan Journal of Mathematics, Vol. 1, pp. 16-27.

Aydın, F., Doğan, G. (2013). Development of a New Integer Hash Function with Variable Length using Prime Number Set.  Balkan Journal of Electrical Computer Engineering, Vol. 1, pp. 10-14.

Aydın, F., Aslan, Z. (2017). Classification of Neurodegenerative Diseases using Machine Learning Methods. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 1(5), pp. 1-9, doi: 10.18201/ijisae.2017526689.

Ulusal Hakemli Dergilerdeki Yayınlar

Timur, M., Aydın, F., Akıncı, T. Ç. (2011). İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi. Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi, 8(4), pp. 75-80.

Uluslararası Konferans ve Sempozyumlar

Demir, C., Aydın, F. (2017). Yapay Öğrenme ile Türkiye’nin Kurulu Gücünün 2023 Yılına Kadar Tahmini. International Engineering Research Symposium 2017, pp. 52-60. (Full-Text Proceeding / Oral Presentation).

Basılmış Kitap ya da Bölümler

Aydın, F. & Aslan, Z. (2019). Diagnosing Parkinson’s diseases by machine learning methods using force signals. In Z. Aslan, F. Dökmen, E. Feoli, A. H. Siddiqi (Eds.),Mathematical Modeling of Real World Problems: Interdisciplinary Studies in Applied Mathematics, Nova Science Publishers, New York, 2019.

Bilgisayar Programlamaya Giriş

C Programlama

     

Nesneye Yönelik Programlama

  

 

Olasılık ve İstatistik

Henüz eklenmiş kayıt bulunmuyor.

Henüz eklenmiş kayıt bulunmuyor.

Telefon Tablet Bilgisayar Bu website tüm cihazlarla uyumludur.
Facebook
Twitter
Google Plus